Lehrstuhl für Modellierung adaptiver Systeme

Der Lehrstuhl „Modellierung adaptiver Systeme„ unter der Leitung von Prof. Dr. Tobias Hoßfeld forscht im Bereich Messung, Modellierung, Bewertung und Verbesserung von adaptiven Systemen, um tatsächlich auftretende Probleme aus der Praxis zu lösen.

Ein Forschungsschwerpunkt liegt auf Internet-Technologien sowie Internet-Anwendungen, wobei typische Web-,  Cloud und Smartphone-Anwendungen für Endanwender aber auch für Unternehmen betrachtet werden. Dazu zählt die Bewertung und Modellierung der technischen Dienstgüte (Quality of Service, QoS) und der vom Anwender subjektiv erfahrenen Dienstgüte (Quality of Experience, QoE), die durch objektiv erfassbare technische Messgrößen auf QoE abgebildet wird.

Am Lehrstuhl werden  Strukturen und Informationsflüsse innerhalb von Online Social Networks gemessen, modelliert und analysiert, um z.B. populäre Inhalte im Internet zu speichern und die Dienstqualität zu verbessern. Aber auch in Unternehmen stecken in den Enterprise Social Networks wertvolle Informationen etwa zur Identifikation von Problemen in der Unternehmensstruktur. Daneben ist Crowdsourcing eine der wichtigsten aufstrebenden Technologien und Geschäftsmodelle im Internet. Allgemein versteht man unter Crowdsourcing das Auslagern von Arbeiten an unbekannte Akteure im Internet (Crowd). Am Lehrstuhl werden Crowdsourcing-Anwendungsfälle analysiert und Mechanismen für adaptive Crowdsourcing Systeme entwickelt.

Zur Verbesserung der Dienste gehört ein Verständnis der zugrunde liegenden Internettechnologien, die einen weiteren Forschungsschwerpunkt darstellen. Am Lehrstuhl wird neben der Netzwerkvirtualisierung oder der Auslagerung von Diensten in die Cloud auch die Programmierbarkeit von Netzwerken und Netzelementen (Software defined networking) erforscht.

Die aktuellen Forschungsthemen finden sich auch im Lehrangebot wieder.

  • Neue Paradigmen für Verkehrsmanagement im Internet
  • Smartphone Anwendungen und Energieeffizienz
  • Mobile Videoübertragung im Internet
  • Crowdsourcing Anwendungen und Systeme
  • Data Sensing und Monitoring Ansätze für verteilte Dienste
  • Analyse und Modellierung Sozialer Netze
  • Enterprise Social Networks
  • (Mobile) Cloud Computing und Cloud Anwendungen
  • QoE Modellierung und QoE Management
  • Cloud Gaming and Gaming Anywhere